Description :
Les essais cliniques sont la base de la médecine fondée sur les preuves. Les résultats des essais sont examinés par des experts pour produire des méta-analyses et des recommandations. Cependant, l'analyse des résultats est longue et fastidieuse, et ce travail n'est pas mis à jour à chaque nouvel essai. De plus, l'indépendance des experts peut être difficile à garantir. Au contraire, dans de nombreux autres domaines, la science des données a permis de passer d'une connaissance basée sur l'expertise humaine à une connaissance plus factuelle. Cependant, ces méthodes n'ont pas encore été appliquées largement aux données d'essais cliniques.
Je présente ici une plateforme pour l'analyse des effets indésirables rapportés lors des essais cliniques et publiés dans les registres d'essais. Cette plateforme est basée sur un modèle ontologique incluant les données de 582 essais sur les traitements de la douleur. Elle s'appuie également sur des glyphes en fleurs à 26 dimensions pour la visualisation des taux d'événements indésirables.