Pegdwendé N. Sawadogo: Lacs de données et données de santé: Organisation et requêtage de données complexes à partir de graphes de connaissances

– Enseignent chercheur à l’Université Virtuelle du Burkina Faso
– anciennement doctorant à l’Université de Lyon : « Des lacs de données à l’analyse assistée de documents textuels et tabulaires »
– et post-doc à l’AP-HP : « Conception et exécution de phénotypes computationnels »

Titre: Lacs de données et données de santé: Organisation et requêtage de données complexes à partir de graphes de connaissances.

Résumé: Au cours des dernières décennies, le concept de graphe de connaissances est apparu comme un outil efficace pour la représentation de relations entre les données. Deux catégories de graphes de connaissance sont communément utilisées dans la littérature: Les graphes sémantiques, basés sur le standard RDF (et co.), et les graphes de propriétés qui s’appuient sur des SGBD orientés graphes comme Neo4J. Dans cette présentation, nous détaillons des approches d’organisation de données complexes à l’aide de graphes de propriétés à travers deux cas d’usage indépendants: la gestion des métadonnées dans un lac de données d’une part, et l’interrogation de parcours de soins de patients d’autre part.