Bilal Faye : Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales.

Bilal Faye est ATER à l’Université Sorbonne Paris Nord.

Titre: Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales.

Résumé: Les réseaux de neurones profonds ont permis des avancées majeures en vision par ordinateur, en traitement automatique du langage et, plus largement, dans le traitement de données multimodales. Toutefois, leur entraînement reste coûteux, complexe et fortement dépendant de grandes quantités de données annotées. Ce travail s’inscrit dans une démarche visant à développer une intelligence artificielle plus frugale, en proposant des approches d’apprentissage efficientes qui exploitent des connaissances à priori afin de concevoir des modèles plus sobres. L’objectif est de réduire les besoins en données et en ressources computationnelles tout en maintenant des performances élevées, ouvrant ainsi la voie à des systèmes multimodaux plus robustes et mieux adaptés aux contraintes réelles.