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FHU Mosaic²
2025-2029 Site web : https://fhu-mosaic.com MOSAIC² objective is to elucidate cancer heterogeneity across various types of cancers, and to contribute to the advanced understanding of the intricate interplay between tumor and host environment by an augmented imaging approach. MOSAIC² aims to address clinical challenges (poor prognostic cancers, rare targetable genetic alterations, and unpredictable response to therapies) and new technological challenges including limited access to multiscale and multicentric curated data, lack…
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PENELOPALGO
2025-2027 Financement : Health Data Hub Le projet PENELOPALGO associant l’AP-HP, le Limics et KEREVAL, vise à développer de nouveaux algorithmes de ciblage de patients potentiellement éligibles à la participation à des recherches (essais cliniques ou cohortes) utilisant un jeu de données hospitalières minimum d’aide au recrutement dans les domaines des cancers colo-rectaux et ORL. Au delà du développement de ces nouveaux algorithmes de ciblage, cette collaboration vise également à…
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MALDIBANK
2024-2029 Financement : European HORIZON Research and Innovation Actions Site web : https://cordis.europa.eu/project/id/101188201/fr Le projet MALDIBANK (Multi-domain Open MALDI Spectra Archive for Identification of Microorganisms) vise à améliorer l’identification microbienne en s’appuyant sur la spectrométrie de masse MALDI-TOF et l’intelligence artificielle. Il a pour objectif de développer une plateforme centralisée, automatisée et ouverte permettant de traiter, stocker, analyser et interpréter des spectres MALDI-TOF pour la caractérisation microbienne. Le projet comprend…
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Programme de Prématuration RXCIPHER
Démarrage : 2025 Financement : Sorbonne Université Ce projet vise à améliorer la gestion des bases de données sur les médicaments en proposant une structuration avancée des informations sur les médicaments et une automatisation plus poussée de la construction de la base. En poussant la structuration de ces informations, la base de données qui en résulte peut prendre en compte le contexte du patient d’une manière plus exhaustive, réduisant ainsi…
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Trajectome
Financement : Inserm, programme MESSIDORE (Méthodologie des Essais cliniques Innovants, Dispositifs, Outils et Recherches Exploitant les données de santé et biobanques) Démarrage : 2025 Trajectome est un projet de collaboration entre des professionnels de la santé mentale et des scientifiques qui uniront leurs efforts pour développer de nouveaux outils utilisant des données existantes. Il apportera en particulier de nouveaux outils permettant l’intégration de bases de données hétérogènes existantes ainsi que…
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PARTAGES
2024-2027 Financement : Bpifrance Page web : https://huggingface.co/spaces/HealthDataHub/PARTAGES Corpus et modèles produits : https://huggingface.co/HealthDataHub Le projet “PARTAGES”, porté par un consortium d’une trentaine de partenaires incluant des laboratoires de recherches (du CNRS, de l’INRIA, ou de diverses universités dont Sorbonne Université), des établissements de santé, et des entreprises deep tech est l’un des lauréats de l’appel à projets France 2030 sur l’IA générative. Coordonné par le Health Data Hub (HDH),…
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INDICATE
2024-2029 Financement : European Union’s Digital Europe 2023 programme Site web : https://indicate-europe.eu/ Communiqué de presse : https://indicate-europe.eu/news/launch-of-indicate-connecting-intensive-care-data-across-europe/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/indicate-eu X: https://x.com/IndicateEU INDICATE is a pioneering European initiative designed to enhance data access and sharing between intensive care units across Europe. INDICATE aims to advance patient-centered care and promoting ethically responsible data use and the development and implementation of trustworthy AI models. In the coming years, we will collaborate with…
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Itou – PostGenAI@Paris
2024 – 2029 Financement : France 2030 Le Limics est partenaire du cluster PostGenAI@Paris, projet porté par Sorbonne Université, qui a été sélectionné parmi neuf centres européens et de recherche dans le cadre de l’appel à manifestation d’intérêt « IA-Cluster » avec un montant de 35 millions d’euros sur 5 ans. https://www.sorbonne-universite.fr/actualites/le-cluster-postgenaiparis-projet-porte-par-sorbonne-universite-obtient-35-millions Le projet de recherche « Itou », qui s’inscrit dans ce cluster, porte sur la création automatique de cohortes de…
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Phares 2 : Média sociaux et pharmacovigilance
2024 – 2026 Financement : ANSM (Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des Produits de Santé) Titre : Mise en production d’une chaîne de traitement pour les données extraites de média sociaux et ses applications pour la pharmacovigilance Les déclarations spontanées d’événements indésirables susceptibles d’être liés à des médicaments, fournies par les professionnels de santé et les patients, constituent la principale source d’information sur la sécurité d’utilisation des médicaments. Les premières recherches sur les médias sociaux…
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RHU AI-Triomph
2024 – 2029 Financement : Agence Nationale de la Recherche L’action recherche hospitalo-universitaire en santé (RHU) pilotée par l’ANR vise à soutenir des projets de recherche translationnelle en santé ou de recherche clinique. Le RHU AI-Triomph : optimisation des essais cliniques en oncologie par intelligence artificielle grâce à une approche multimodale est coordonné et porté par la Pr Magali Svrcek, service d’anatomie et cytologie pathologiques, hôpital Saint-Antoine, AP-HP, AP-HP.Sorbonne Université. Les…
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Apprentissage de mesure de similarité pour le transfert analogique – SMeLT
2023 – 2026 Financé par l’ANR (appel générique) https://smelt.irsan.eu/ Le but du projet SMeLT est de fournir une méthodologie d’apprentissage d’une mesure de similarité qui soit optimisée pour une tâche particulière de transfert analogique.Parmi les différentes tâches qu’un système d’analogie computationnelle implémente, la tâche de transfert met en oeuvre une inférence hypothétique et prédictive dans laquelle des connaissances sur une situation similaire sont extrapolées pour interpréter une nouvelle situation et…
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EUCAIM
2023 – 2026 European Commission: European Cancer Imaging Initiative https://www.eibir.org/projects/eucaim/ EUropean Federation for CAncer IMages (EUCAIM) is the cornerstone of the European Commission-initiated European Cancer Imaging Initiative, a flagship of Europe’s Beating Cancer Plan (EBCP), which aims to foster innovation and deployment of digital technologies in cancer treatment and care to achieve more precise and faster clinical decision making, diagnostics, treatment and predictive medicine for cancer patients. The 4-year project started…
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Site de Recherche Intégrée en Cancérologie – SIRIC CURAMUS
2023 – 2028 Financé par l’Institut National du Cancer (INCa) Accueil Le SiRIC CURAMUS a été relabellisé en 2023 par l‘Institut National du Cancer (INCa) et porté par le groupe hospitalo-universitaire AP-HP.Sorbonne Université (Pitié Salpêtrière, Saint-Antoine, Tenon, Trousseau, Rothschild, Charles-Foix, La Roche-Guyon) et par Sorbonne Université sous la fédération de l’Institut Universitaire de Cancérologie (IUC), en association avec leurs partenaires institutionnels, l’Inserm et le CNRS. Le SiRIC CURAMUS a pour…
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CDE.AI
2022 – 2028 Financement ANR : programme prioritaire de recherche « Maladies Rares » CDE.AI: Artificial Intelligence at the service of common data elements for rare diseases La BNDMR (Base de Données Maladies Rares) évalue la prise en charge des maladies rares, en collectant un « Set de Données Minimales » (SDM-MR, ou CDE en anglais). Le SDM-MR est colligé manuellement. Notre objectif est de créer CDE.ai, un ensemble d’algorithmes de traitement automatique du…
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Smart Ultrasound in Obstetrics and Gynaecology (SUOG)
2020 – 2024 Projet européen EIT-Health https://www.suog.org/ Le projet Smart Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (SUOG) porté par le Dr. Ferdinand Dhombres, MCU-PH au sein du service de médecine fœtale de l’hôpital Trousseau (DMU Origyne.Sorbonne Université) et coordonnateur du GRC-IMAGES, vise à utiliser l’intelligence artificielle (IA) dans toutes ses formes pour améliorer le suivi de la grossesse par échographie. SUOG est un outil d’assistance pour tout opérateur d’échographie, qui fournit un guidage intelligent…
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Aide au Bilan de Médication – ABiMed
2020 – 2024 Financé par l’ANR (Appel Générique) Outil d’aide à la décision pour le bilan de médication et la gestion de la polymédication. La prise en charge des patients âgés et polymédiqués (65 ans ou plus, 5 médicaments ou plus) est un réel défi de santé publique qui conduit à de nombreux effets indésirables médicamenteux dont beaucoup seraient évitables. En France, un patient âgé sur deux prend un médicament…
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RHU PsyCARE – Preventing psychosis through personalized care
2019 – 2026 Financé par l’ANR Site web : https://psy-care.fr Les troubles psychotiques chroniques, notamment la schizophrénie, sont des pathologies hétérogènes et parmi les plus invalidantes. Elles débutent entre 15 et 25 ans et les connaissances actuelles montrent que les stades précoces sont une fenêtre d’opportunité pour favoriser un rétablissement voire prévenir l’apparition d’un trouble caractérisé. PsyCARE « Intervention précoce dans la psychose : vers une psychiatrie préventive et personnalisée », est coordonné par l’INSERM et le Pr Marie-Odile Krebs. Il s’appuie…
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Ressources et méthodes libres pour la détection des interactions médicamenteuses dans les entrepôts de données de santé – REMIAMES
2019 – 2023 Financé par l’ANR (Appel Générique) L’existence d’interactions médicamenteuses dans les prescriptions est un risque pour le patient et le reflet de pratiques améliorables. Ces problèmes ont déjà été quantifiés par des études sur les données issues des soins. Néanmoins, pour être crédibles et reproductibles, ces études doivent avoir une méthodologie rigoureuse. En effet, la façon de chercher les interactions médicamenteuses, les référentiels utilisés, les données disponibles (posologie,…
