Caren Al-Anaissy : De l’analyse des débats au raisonnement médical: l’argumentation computationnelle pour l’aide à la prise de décision explicable

Caren Al-Anaissy est post-doctorante au LIP6, Sorbonne Université.

Titre : De l’analyse des débats au raisonnement médical: l’argumentation computationnelle pour l’aide à la prise de décision explicable

Résumé:
L’argumentation computationnelle fait partie des systèmes d’IA qui sont déployés pour la prise de décision automatisée. Elle représente l’échange d’arguments et de contre-arguments sous la forme de cadres d’argumentation et propose des modèles computationnels qui permettent de générer des conclusions valides et explicables à partir d’informations incomplètes, conflictuelles ou incohérentes. Elle est utilisée dans des problèmes de prise de décision tels que les affaires juridiques, les débats en ligne et les applications médicales.

Dans ce séminaire, je montrerai comment l’argumentation, à l’intersection de l’apprentissage profond et du traitement automatique des langues (TAL), permet d’accompagner la prise de décision. J’illustrerai d’abord ces mécanismes à travers l’analyse de discours et la délibération dans les débats en ligne. Enfin, je mettrai en perspective ces travaux en montrant comment ces méthodes de raisonnement automatisé explicables peuvent être appliquées au domaine de la santé, notamment pour la modélisation du raisonnement médical, la gestion de la polymédication et l’aide à la décision clinique.