Démarrage : 2025
Financement : Sorbonne Université
Ce projet vise à améliorer la gestion des bases de données sur les médicaments en proposant une structuration avancée des informations sur les médicaments et une automatisation plus poussée de la construction de la base. En poussant la structuration de ces informations, la base de données qui en résulte peut prendre en compte le contexte du patient d’une manière plus exhaustive, réduisant ainsi les alertes inutiles et améliorant la sécurité des prescriptions médicales. Lauréat d’un défi organisé par la Haute Autorité de Santé en 2022, notre solution repose sur l’intégration de grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et optimiser la structuration des informations médicamenteuses. Cette approche permet de diminuer les ressources humaines nécessaires, tout en garantissant une fiabilité et une exhaustivité accrues. L’objectif est de développer une preuve de concept (POC) démontrant la faisabilité et l’efficacité de cette innovation, afin de convaincre les autorités sanitaires et les acteurs du marché national et international.
Contact : Jean Baptiste Lamy