• Soutenance de thèse Cynthia Abi Khalil

      Title: VIGIL CARE: Development, validation, and evaluation of a Nursing Process Decision Support System Lieu: Limics, Campus des Cordeliers, salle de conférence Summary: Nurses are central to patient safety and care quality, ensuring continuous monitoring, coordination, and timely interventions. In intensive care units (ICUs), workforce shortages, heavy workloads, and high-acuity cases heighten stress and […]

  • Soutenance de thèse Bénédicte Melot

    Titre: Évaluation et amélioration des pratiques en antibiothérapie en soins primaires : preuve de concept à partir des données de téléconsultation Title: Assessing and improving antibiotic prescriptions in primary care : a proof of concept using teleconsultation data Lieu: Limics, 15 rue de l’école de médecine, 75006 PARIS

  • Soutenance de thèse Tiphanie Bouchez

    Titre : Collaborations interprofessionnelles en santé en situations complexes — De la prise de décision clinique à l’agilité des organisations de soins primaires Lieu : Limics, Campus des Cordeliers, salle de conférence Mots-clés : relations interprofessionnelles, équipe de soins, processus de groupe, prise de décision, soins de santé primaires, participation du patient, COVID-19 Keywords: interprofessional relationships, patient care […]

  • Soutenance de thèse Nada Boudegzdame

    Titre: Méthodes fondées sur l’intelligence artificielle : Apprentissage automatique, Suréchantillonnage & Argumentation pour des prescriptions médicales plus intelligentes Title: Artificial Intelligence-Based Methods: Machine Learning, Oversampling, & Argumentation for Smarter Medical Prescriptions Lieu: Université Sorbonne Paris Nord, campus de Bobigny (plus de détails à venir) Mots-clés Apprentissage automatique, Déséquilibre de classes, Suréchantillonnage (SMOTE), Détection d’anomalies, Réseaux […]

  • Bilal Faye : Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales.

    Bilal Faye est ATER à l’Université Sorbonne Paris Nord. Titre: Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales. Résumé: Les réseaux de neurones profonds ont permis des avancées majeures en vision par ordinateur, en traitement automatique du langage et, plus largement, dans le traitement de données multimodales. Toutefois, leur entraînement reste […]

  • Nesrine Bannour : Du texte clinique à l’information structurée : partage de modèles, temporalité et LLMs en contexte hospitalier français

    Nesrine Bannour est chercheuse post-doctoral à l’Institut Imagine, hôpital Necker. Titre : Du texte clinique à l’information structurée : partage de modèles, temporalité et LLMs en contexte hospitalier français Résumé : Les textes cliniques constituent une source d’information considérable au sein des entrepôts de données de santé, mais leur exploitation automatique reste limitée par deux […]

  • Soutenance de thèse Nathavy Um Din

    Titre : Faisabilité et utilité des évaluations cognitives sur tablette tactile pour le repérage des troubles neurocognitifs Title : Feasibility and utility of cognitive assessments on touchscreen tablets for identifying neurocognitive disorders Lieu / Location : Limics Campus des Cordeliers 15 rue de l’école de médecine PARIS

  • Islam Barchouch : Système tutoriel intelligent pour l’apprentissage par le dessin de l’anatomie

    Islam Barchouch est ATER à l’université Paris 8. Titre : Système tutoriel intelligent pour l’apprentissage par le dessin de l’anatomie Résumé : Mes travaux portent sur la conception d’un système tutoriel intelligent dédié à l’apprentissage par le dessin de l’anatomie sur tablette stylet. L’objectif est d’accompagner les étudiants en santé lorsqu’ils réalisent des croquis anatomiques […]

  • Caren Al-Anaissy : De l’analyse des débats au raisonnement médical: l’argumentation computationnelle pour l’aide à la prise de décision explicable

    Caren Al-Anaissy est post-doctorante au LIP6, Sorbonne Université. Titre : De l’analyse des débats au raisonnement médical: l’argumentation computationnelle pour l’aide à la prise de décision explicable Résumé: L’argumentation computationnelle fait partie des systèmes d’IA qui sont déployés pour la prise de décision automatisée. Elle représente l’échange d’arguments et de contre-arguments sous la forme de […]

  • Quentin Vanderbecq : Méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse du scanner abdomino-pelvien

    Titre : Méthodes d’intelligence artificielle pour l’analyse du scanner abdomino-pelvien Résumé : Mes travaux portent sur l’application de différentes méthodes d’intelligence artificielle au scanner dans le contexte de l’occlusion digestive. Ils explorent plusieurs tâches complémentaires : détection binaire de l’occlusion, distinction entre formes mécaniques et fonctionnelles, localisation de la zone de transition et des occlusions […]

  • [ANNULÉ] Abir Abdellatif : Approche prédictive multimodale pour la détection précoce de la déshydratation chez la personne âgée

    Résumé : La déshydratation chez la personne âgée demeure sous-diagnostiquée, notamment en raison de l’absence de marqueurs précoces fiables en conditions de vie réelle. Ce travail propose d’explorer le développement de modèles prédictifs à partir de données longitudinales multimodales, combinant mesures issues de capteurs connectés (poids, fréquence cardiaque, activité), variables cliniques et données contextuelles. L’approche […]