Thomas Papastergiou
Thomas Papastergiou est maître de conférence au LIPN, USPN. Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle et recouvrent une série d’applications biomédicales allant du diagnostic à la conception de médicaments nouvellement synthétisés. Tensor Decomposition for Multiple Instance Learning in Medical Applications Tensors are multidimensional data structures that naturally model multi-way medical data such as pathology images […]

