• Thomas Papastergiou

    Thomas Papastergiou est maître de conférence au LIPN, USPN. Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle et recouvrent une série d’applications biomédicales allant du diagnostic à la conception de médicaments nouvellement synthétisés. Tensor Decomposition for Multiple Instance Learning in Medical Applications Tensors are multidimensional data structures that naturally model multi-way medical data such as pathology images […]

  • Thomas Meyer : Symbolic AI in the era of LLMs

    Titre: Symbolic AI in the era of LLMs Abstract: Recent spectacular advances in Artificial Intelligence (AI) focus strongly on the sub-area of AI known as machine learning. In this talk, I will remind participants that there are several other sub-disciplines of AI, and that it is important for the field to maintain and grow expertise […]

  • Jérémy Florence, Univ. Paris Cité: Refining risk stratification using CMR in patients with hypertrophic cardiomyopathy

    Title: « Refining risk stratification using CMR in patients with hypertrophic cardiomyopathy ». Abstract: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common genetic heart disease, characterized by ventricular hypertrophy, myocyte disarray, and interstitial fibrosis, often resulting from sarcomere gene variants. Patients experience adverse events such as heart failure (HF), stroke, arrythmias and sudden cardiac death (SCD) leading to […]

  • Soutenance de thèse Stella Dimitsaki

    Title: Use of Artificial Intelligence for the Analysis of Potential Pharmacovigilance Signals upon Real-World data Lieu: Limics, Campus des Cordeliers, salle de conférence Résumé : Cette thèse explore comment l’intelligence artificielle (IA), en particulier l’apprentissage automatique causal (CML), peut améliorer la pharmacovigilance en exploitant des données structurées issues du monde réel (RWD), telles que les dossiers […]

  • Soutenance de thèse Cynthia Abi Khalil

      Title: VIGIL CARE: Development, validation, and evaluation of a Nursing Process Decision Support System Lieu: Limics, Campus des Cordeliers, salle de conférence Summary: Nurses are central to patient safety and care quality, ensuring continuous monitoring, coordination, and timely interventions. In intensive care units (ICUs), workforce shortages, heavy workloads, and high-acuity cases heighten stress and […]

  • Soutenance de thèse Bénédicte Melot

    Titre: Évaluation et amélioration des pratiques en antibiothérapie en soins primaires : preuve de concept à partir des données de téléconsultation Title: Assessing and improving antibiotic prescriptions in primary care : a proof of concept using teleconsultation data Lieu: Limics, 15 rue de l’école de médecine, 75006 PARIS

  • Soutenance de thèse Tiphanie Bouchez

    Titre : Collaborations interprofessionnelles en santé en situations complexes — De la prise de décision clinique à l’agilité des organisations de soins primaires Lieu : Limics, Campus des Cordeliers, salle de conférence Mots-clés : relations interprofessionnelles, équipe de soins, processus de groupe, prise de décision, soins de santé primaires, participation du patient, COVID-19 Keywords: interprofessional relationships, patient care […]

  • Soutenance de thèse Nada Boudegzdame

    Titre: Méthodes fondées sur l’intelligence artificielle : Apprentissage automatique, Suréchantillonnage & Argumentation pour des prescriptions médicales plus intelligentes Title: Artificial Intelligence-Based Methods: Machine Learning, Oversampling, & Argumentation for Smarter Medical Prescriptions Lieu: Université Sorbonne Paris Nord, campus de Bobigny (plus de détails à venir) Mots-clés Apprentissage automatique, Déséquilibre de classes, Suréchantillonnage (SMOTE), Détection d’anomalies, Réseaux […]

  • Bilal Faye : Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales.

    Bilal Faye est ATER à l’Université Sorbonne Paris Nord. Titre: Vers une intelligence artificielle frugale pour le traitement efficace de données multimodales. Résumé: Les réseaux de neurones profonds ont permis des avancées majeures en vision par ordinateur, en traitement automatique du langage et, plus largement, dans le traitement de données multimodales. Toutefois, leur entraînement reste […]

  • Nesrine Bannour : Du texte clinique à l’information structurée : partage de modèles, temporalité et LLMs en contexte hospitalier français

    Nesrine Bannour est chercheuse post-doctoral à l’Institut Imagine, hôpital Necker. Titre : Du texte clinique à l’information structurée : partage de modèles, temporalité et LLMs en contexte hospitalier français Résumé : Les textes cliniques constituent une source d’information considérable au sein des entrepôts de données de santé, mais leur exploitation automatique reste limitée par deux […]

  • Soutenance de thèse Nathavy Um Din

    Titre : Faisabilité et utilité des évaluations cognitives sur tablette tactile pour le repérage des troubles neurocognitifs Title : Feasibility and utility of cognitive assessments on touchscreen tablets for identifying neurocognitive disorders Lieu / Location : Limics Campus des Cordeliers 15 rue de l’école de médecine PARIS